Feeds, Feelings, and Focus | LIU Xiao的读博日志

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Introduction

研究结果表明，短视频使用频率越高，与认知功能受损之间存在显著关联（中等效应量，平均相关系数 r = −0.34），其中注意力（r = −0.38）和抑制控制（r = −0.41）的关联最为显著。同样，短视频使用增加也与心理健康状况较差相关（弱效应量，平均相关系数 r = −0.21），其中压力（r = −0.34）和焦虑（r = −0.33）表现出最强的相关性。

短视频 (short-form videos SFVs): 用户友好的设计、无限滚动的界面，以及由算法驱动的推荐机制，根据个人偏好和参与行为模式推送多样化、沉浸式的内容。

Result

r 是相关系数（correlation），

负号（−）表示：短视频参与度越高，相关表现越差。

数字代表相关强度。

认知影响

总体认知表现更差：短视频参与度越高，整体认知越差（r = −.34）。

重点影响的是

注意力：r = −.38。注意力是指能不能一直专心做一件事（比如看论文 20 分钟不走神）

抑制控制：r = −.41。抑制控制可以理解为“大脑的刹车能力”，比如虽然很想继续刷，但是能停下来。

工作记忆：r = −.21。脑子的临时存储能力。

心理健康影响

压力：r = −.34

焦虑：r = −.33

抑郁：r = −.23

孤独：r = −.23

睡眠更差：r = −.22

负性情绪（affect）：r = −.13

原因

1) 平台设计 + 奖励系统：无限滚动、算法推荐、即时反馈 → 更容易形成习惯/过度使用

论文指出短视频平台的吸引力来自无限滚动界面 + 算法推荐，持续喂给用户“个性化、沉浸式内容”。

这种“高参与度、算法驱动”的体验被认为会刺激多巴胺奖赏系统，通过“不可预测的内容奖励 + 即时满足”强化反复刷视频的习惯回路。

2) 认知机制：“习惯化 + 敏化”双过程（看多了快节奏刺激 → 对慢任务更不耐受；对新奇刺激更敏感）

论文用 Groves & Thompson 的“习惯化/敏化双理论”解释：反复暴露在高刺激、快节奏内容下，可能让人对阅读、深度学习、问题解决这类“慢而费力”的任务更容易厌倦（习惯化），同时又被算法奖励训练得更偏好“短、快、新”的刺激（敏化），导致注意维持与抑制控制更弱。

3) 情绪与社交路径：用短视频“替代线下修复性活动” → 孤独/满意度下降、焦虑压力上升

论文提到：沉浸式刷视频可能替代现实互动，增加社交隔离与孤独感，并与更低生活满意度相关。

还提到一种“情绪调节风格”的变化：当人习惯用刷视频来缓解情绪，而不是面对面社交、运动等修复性活动，可能与更差的心理健康指标相关。

4) 睡眠机制：蓝光 + 过度唤醒 + 算法延长停留 → 更晚入睡、睡眠质量下降 → 进一步影响情绪与认知

论文给出两条主要原因：

蓝光抑制褪黑素/血清素，扰乱昼夜节律，从而降低睡眠质量。
短视频“快节奏刺激”可能让大脑更兴奋、延迟入睡；再加上算法持续推送高吸引内容，用户更容易“不知不觉熬夜”。

个人总结

我个人最近发现到了知乎、小红书、bilibili、抖音等平台的推荐算法对我的生活造成了严重的影响，之前总是习惯在跑程序的时候刷一刷手机，最近发现越来越难以停止刷推荐内容这一动作，让我深受其害。所以看这篇论文来验证我的猜想，

还是得少刷这些推荐内容，重新夺回自己的注意力。

义父，请我喝杯蜜雪冰城吧。