在AI时代，我为什么重启了我的个人博客

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输出倒逼输入：让学习重新产生正反馈

Honestly,读博是一件短期反馈极其缺乏的事情。科研的周期长、迭代慢、成果又常常无法及时看到，久而久之，很容易陷入“信息摄入多、主动表达少”的被动状态。

回顾我的求学生涯，我成长最快的一段时间，反而是大三大四坚持写知乎的那两年。那时候因为写作，自然而然会去查资料、看论文、读源码、做笔记，每天都在有方向地摄入和整理知识——而写作就是最强的“驱动器”。现在回头看，那段时间的自己更有热情，也更有行动力。（现在反而有点拖延症的倾向哈哈）

要恢复学习的动力，最好的方式不是逼着自己输入，而是逼自己输出。

而且我是费曼学习法的坚定拥护者—把一件事讲清楚，才算是真的懂了。重启博客，就是我重新“逼”自己讲清楚问题的第一步，也是找回深度学习能力的关键动作。

在AI时代，写博客看似越来越“没有门槛”了：给GPT、Qwen或Gemini几个prompt，它们就能在几秒钟生成流畅、精致、结构清晰的文章。甚至如果用deepseek的话，文采会更上一层楼。

作为一个AGI的重度用户，我也经常被GPT“坑”（输出根本不存在的解决方案），它会给我不存在的API、虚构的解决方案、甚至一本正经地胡说八道。而真正可靠的答案，依然来自前辈们的博客、论坛、和实战笔记中。

AI可以生成内容，但AI没有经历。

AI可以生成步骤，但AI不会踩坑。

AI可以总结知识，但AI不会为一个bug熬夜三小时。

~~但是AI可以润色文章，比如上面的内容~~🤣。

技术博客最宝贵的，从来不是文字，而是作者背后的：真实问题、真实思考、真实经验。而这些内容，只有人能写出来。

从另一个角度看，AGI深刻改变了我们的互联网：大量由模型生成的内容充斥着知乎、小红书、B站，看似丰富，实际却很难称为“知识”。有深度、有观点、有经验、有可靠性的原创内容正在变得更罕见。写博客不是跟AI竞争，而是做一个不会消失的“稀缺源”。

写作是对自己最好的长期投资之一。我认为现在这个时间点，大家最好都能建立起一个输出型爱好。博客是一个开放的“数字自我”，它展示你的技术、思考方式、价值观，而这些将直接影响未来的机会。（实验室的Cao Ming师兄一直是我的榜样，入学的时候就建议我要尝试写自己的博客）。

另外就是像马督工说的，我也希望我的博客能为未来的AGI贡献一些来自中文社区的高质量语料。或者说是某种程度的数字遗产？万一我哪一天挂了，还能train一个有我记忆和说话风格的模型。（我从高中开始每天写日记。）

最后，定一个目标，博客会一直更新到博士毕业。欢迎各位常来看看，我们共同进步。

义父，请我喝杯蜜雪冰城吧。